Rangkullah Bot: Merancang Tugas Menulis di Hadapan AI

Pada November 2022, alat bernama ChatGPT menjadi berita utama karena kemampuannya untuk “menulis” konten apa pun. Sebagai perancang instruksional, saya segera mendengar dari fakultas yang khawatir bahwa langit mungkin akan runtuh, bertanya-tanya peluang apa yang mereka miliki di hadapan robot yang dapat menulis makalah mahasiswa.

Setelah beberapa refleksi, saya menjadi percaya bahwa, dalam jangka panjang, mengkhawatirkan tentang bagaimana siswa dapat menggunakan AI untuk menipu bukanlah pertanyaan yang paling produktif untuk difokuskan. Pertanyaan yang lebih baik adalah, bahkan di era AI, bagaimana cara terbaik untuk mengajar siswa kita? Di bawah ini adalah tiga metode merancang tugas menulis dalam menghadapi serbuan AI.

Metode 1: Ketidaktahuan adalah kebahagiaan

Pada tanggapan ekstrim, kami memiliki pendekatan “ketidaktahuan adalah kebahagiaan” dan “perlawanan adalah sia-sia”. Sikap-sikap ini disatukan karena keduanya lebih suka menghindari masalah inti. Yang pertama, seorang instruktur mungkin tidak menyadari bahwa siswa sekarang dapat mengetik perintah menulis ke situs web dan menyalin jawaban yang dihasilkannya ke dalam dokumen untuk dikirim. Yang terakhir, seorang instruktur mungkin menyadari kemampuan AI untuk menulis, tetapi mungkin secara metaforis mengangkat tangan mereka karena gagasan yang berlebihan bahwa mereka tidak dapat lagi mengetahui apakah seorang siswa telah menulis makalah yang dikirimkan.

Paling buruk, instruktur dengan pola pikir ini dapat pasrah menilai pekerjaan yang ditulis oleh AI dan berharap sebagian besar siswa masih menulis makalah mereka sendiri dan belajar dari umpan balik. Untuk instruktur yang mengevaluasi untuk membantu siswa mengembangkan keterampilan menulis mereka, akan membuang-buang waktu untuk menanggapi apa pun yang tidak ditulis oleh siswa mereka – dan siswa ini akan memiliki sedikit investasi untuk meninjau umpan balik.

Untuk instruktur yang menyadari kemampuan AI untuk menulis makalah tetapi tidak merasa siap untuk menangani robot secara langsung, strategi kuncinya adalah salah satu yang telah digunakan untuk menggagalkan siswa agar tidak menganggap pekerjaan orang lain sebagai milik mereka.

  • Mempekerjakan pemeriksa plagiarisme. Sama seperti kita tidak pernah tahu pasti bahwa teman sekelas atau saudara siswa tidak menulis makalah mereka, sekarang kita khawatir kita tidak akan dapat membedakan jika komputer telah melakukan pekerjaan mereka. Banyak instruktur sudah mengandalkan pemeriksa plagiarisme. Tetapi sementara pendeteksi plagiarisme tidak dapat memberi tahu kami siapa yang menulis makalah jika tidak ada dalam database makalah yang akan diperiksa, sekarang setidaknya ada satu pendeteksi plagiarisme yang didedikasikan untuk mengendus konten yang dihasilkan AI. Jika epidemi pekerjaan AI diajukan di sekolah, atau bahkan jika instruktur yakin akan kemungkinan itu, mungkin akan ada proliferasi alat untuk mendeteksi tulisan AI. Kedengarannya menjanjikan, saya ingin menambahkan peringatan: Selama lebih dari sepuluh tahun mengajar bahasa Inggris mahasiswa baru, saya belajar bahwa semakin saya mengawasi pekerjaan siswa, semakin sedikit energi yang saya miliki untuk menjadi guru yang baik. Berhati-hatilah dalam berapa banyak upaya yang Anda curahkan untuk strategi ini.
  • Metode 2: Kenali musuh

    Kedua adalah pendekatan “kenali musuhmu”. AI tidak akan pergi. Ini akan berkembang dan meningkat dan menjadi lebih bernuansa. Alih-alih hanya berfokus pada deteksi, instruktur dapat bekerja untuk menghindari pengiriman teks AI sejak awal. Strategi metode ini bergantung pada perancangan pekerjaan yang tidak dapat dilakukan oleh AI. Ini adalah contoh yang representatif, dalam rangka meningkatkan janji.

  • Tulisan di dalam kelas. Gunakan petunjuk menulis di kelas. Konsepsi yang populer adalah jika Anda melihat siswa Anda menulis, mereka tidak dapat menyontek. Tetapi penulisan di kelas tidak menghasilkan setiap jenis tulisan atau melibatkan setiap keterampilan yang ingin kita nilai. Ini mungkin menghalangi proses penulisan yang mendukung suatu produk dan mungkin menilai dengan baik bagaimana seseorang menulis di bawah tekanan. Meskipun tulisan dalam kelas dapat dengan sukses diadopsi untuk mengukur pemahaman dan pengetahuan mata pelajaran, ini tampaknya bukan metode terbaik untuk menilai berbagai bentuk tulisan.
  • Menulis alternatif. Tetapkan pengatur visual atau tugas lain sebagai pengganti kertas. Pada waktunya, AI mungkin akan menghasilkan segala bentuk penugasan yang dapat kita rancang. Untuk saat ini, instruktur dapat mengukur seberapa baik tesis mahasiswa didukung oleh ide, bukti, dan argumen, dan apakah pengaturan yang optimal digunakan. Ini dapat mengarah pada presentasi sebagai pengganti makalah tertulis, atau bahkan sesi penulisan kolaboratif selama kelas, jika sesuai dengan hasil kursus.
  • Topik yang menghindari ruang kemudi AI. Tetapkan petunjuk yang sangat spesifik. AI cenderung tidak secara meyakinkan menangani permintaan yang ditulis dengan spesifisitas granular. Hal ini bahkan lebih benar lagi jika prompt tersebut berkaitan dengan diskusi yang terjadi di kelas atau beberapa konten lain yang ditemui siswa (pembicara tamu, presentasi rekan, kunjungan lapangan, debat di kelas, dll.), yang tidak disadari oleh AI. Jika Anda meminta siswa untuk memasukkan pengetahuan unik dan spesifik dalam tulisan mereka, AI memiliki sedikit peluang untuk memasukkan konten yang Anda butuhkan.
  • Menulis berdasarkan pengalaman manusia. Tugaskan tulisan yang mengandalkan perspektif, pengalaman, dan modal budaya siswa. Pendekatan ini sejalan dengan model keragaman, kesetaraan, dan inklusi dalam merancang tugas penulisan yang dapat menghasilkan analisis dan sintesis informasi yang paling berarti. Instruktur kemungkinan besar akan belajar dari pekerjaan siswanya seperti siswanya. Satu premis yang mendasarinya di sini adalah bahwa AI tidak akan menghasilkan teks dengan perspektif pribadi yang resonan; tetapi meskipun AI dapat meniru jenis tulisan ini, premis kedua adalah bahwa tugas menulis yang mengundang siswa untuk berbagi bagaimana kehidupan mereka bersinggungan dengan dunia akademis akan memotivasi siswa untuk menulis makalah mereka sendiri.
  • Mungkin saran terakhir dalam daftar ini kembali ke pendekatan “ketidaktahuan adalah kebahagiaan”, di mana instruktur berharap siswa menulis makalah mereka sendiri. Namun, saya melihat perbedaannya, dan menduga siswa juga akan demikian, karena motivasi di balik kedua metode itu berbeda, dengan yang terakhir mencari cara untuk mengembangkan dan meningkatkan pengalaman tugas siswa.

    Metode 3: Jika Anda tidak bisa mengalahkan mereka, bergabunglah dengan mereka

    Terakhir, kami memiliki pendekatan “jika Anda tidak bisa mengalahkan mereka, bergabunglah dengan mereka”, di mana instruktur merangkul realitas konten tertulis AI dan bekerja dengan siswa mereka untuk mengungkap dan mendekonstruksi artefak tekstual yang dihasilkan AI. Pendekatan ini paling cocok untuk kelas yang memiliki banyak waktu untuk melakukan analisis retoris penulisan AI dan harapan serta penilaian tugas menulis.

  • Analisis retoris. Dekonstruksi tindakan penulisan AI. Diskusikan bagaimana AI “belajar” menulis. Asumsi apa tentang penulisan yang baik terungkap ketika tulisan AI dianalisis? Apa yang AI tidak mampu lakukan dalam tulisannya? Apakah ada situasi penulisan di mana AI harus lebih atau kurang dipercaya? Apa peran manusia dalam menghasilkan dan mengoreksi teks AI?
  • Tinjauan sejawat. Lakukan peer review dan/atau diskusi kelas tentang penulisan AI. Menganalisis apa yang ditulisnya. Konten apa yang termasuk AI? Apa yang tidak termasuk? Bagaimana AI mengatur tulisannya? Struktur kalimat apa yang disukai AI? Analisis gaya dalam hal suara, nada, diksi, dan sintaksis. Apakah ada ritme dalam bahasa AI? Bisakah situasi retoris lengkap disimpulkan dengan menganalisis teks AI? Bagaimana teks dapat mengatasi situasi retoris dengan lebih baik?
  • Revisi. Merevisi teks yang dihasilkan AI. Selain mengoreksi kesalahan faktual, mintalah siswa bereksperimen dengan mengatur ulang isi karya tulis AI. Mintalah siswa mengembangkan paragraf, menggabungkan kalimat, menambahkan dukungan, dan menulis ulang kesimpulan. Gunakan teks AI sebagai titik awal, sebagai peluang. Siswa mungkin merasa sulit untuk memperbaiki “kesempurnaan”, tetapi juga mungkin merasa lebih mudah untuk merevisi penulisan program tanpa jiwa daripada rekan-rekan mereka.
  • Presentasi kelas. Sajikan perbandingan/kontras AI versus tulisan manusia. Tanpa mengetahui penulisnya, dapatkah siswa mengetahui teks mana yang ditulis oleh manusia dan mana yang oleh AI? Siapa yang menulis lebih baik? Tulisan mana yang “terdengar” lebih baik? Bandingkan baris demi baris, pernyataan tesis, suara, organisasi, bukti dan dukungan, argumen dan logika, dampak keseluruhan, dan persuasif dari potongan-potongan tersebut.
  • Perbaikan. Cobalah untuk membuat AI menyempurnakan tulisannya dengan fokus pada situasi retoris. Mintalah siswa menyusun beberapa variasi perintah yang sama untuk menyempurnakan hasil yang dihasilkan AI. Apakah ada batasan seberapa banyak kita dapat menyempurnakan tulisan? Apakah ada trade-off dari satu elemen yang dikorbankan saat yang lain dimasukkan atau ditingkatkan? Mintalah siswa mencoba menghubungi situasi retoris dengan menyesuaikan audiens, tujuan, suara, nada, dll. Pada akhirnya, apakah lebih mudah meminta AI menulis teks yang sangat sesuai untuk situasi tertentu atau menulisnya sendiri?
  • Tidak ada metode yang salah atau benar dalam menyikapi kemunculan AI di kelas menulis. Setiap instruktur mungkin menggunakan berbagai strategi ini. Ide-ide yang disajikan di sini tidak lengkap, tetapi ditawarkan untuk mempromosikan pemikiran dan menambah perspektif. Ada lebih banyak hal dalam menulis daripada menulis kalimat sehingga menurut saya kita tidak perlu takut AI akan menjadi lonceng kematian komposisi dalam pendidikan.

    Faktanya, AI dapat mendorong eksplorasi baru yang berani dari keterampilan berpikir tingkat tinggi. Pasti ada percakapan yang lebih besar tentang peran kursus komposisi di pendidikan tinggi—dan tentang penilaian di semua kursus—namun argumen dapat dibuat bahwa AI adalah alat dan siswa yang belajar menggunakan alat itu sedang mempelajari keterampilan yang berharga.

    Dalam sepuluh tahun, mungkin Skynet akan menulis lima paragraf esai semua orang dan semua ini tidak penting. Atau mungkin kita panik tentang Y2K lainnya. AI pasti akan tetap terhubung di generasi berikutnya. Kita dapat menyesuaikan sekarang untuk memfasilitasinya dengan melakukan hal itu seiring dengan pendidikan tinggi.


    Eric Prochaska mengajar bahasa Inggris selama lebih dari sepuluh tahun sebelum beralih ke desain instruksional. Dia saat ini bekerja di Mt. Hood Community College di Oregon, di mana dia membantu fakultas mendesain kursus dan aktivitas online.

    Tampilan Posting: