Simulator Baru Microsoft Membantu Melatih AI Drone

Menguji segala jenis proyek di dunia nyata itu mahal. Anda harus mengangkut orang dan peralatan, yang membutuhkan biaya, dan jika Anda merusak sesuatu, Anda juga harus membayarnya! Simulasi cenderung didahulukan. Membuat kesalahan dalam simulasi jauh lebih murah, dan pelajaran yang didapat nantinya dapat diverifikasi di dunia nyata. Jika Anda ingin belajar menerbangkan quadcopter, hal terbaik yang harus dilakukan adalah meluangkan waktu di belakang tongkat simulator bahkan sebelum Anda membeli apa pun dengan bilah whirly fisik.

Anehnya, hal yang sama berlaku untuk AI. Microsoft membangun produk simulasi untuk membantu pengembangan sistem kecerdasan buatan untuk drone dengan nama Project AirSim. Ini bertujuan untuk menyediakan lingkungan yang komprehensif untuk pengujian sistem AI drone, membuat pengembangan lebih cepat, lebih murah, dan lebih praktis.

Cara Membuat Kesalahan yang Lebih Murah

Banyak perusahaan mengembangkan drone untuk melakukan tugas yang secara historis dilakukan secara manual oleh manusia. Misalnya, mengangkat drone untuk melihat nacelle turbin angin atau isolator pada saluran listrik jauh lebih aman daripada menyuruh manusia memanjat struktur. Namun, dengan drone dasar, ini membutuhkan pilot yang terampil untuk menghindari menabrak perangkat keras yang mahal, terutama jika kondisinya menjadi berbulu. Otomatisasi akan memungkinkan drone untuk menangani tugas mereka sendiri hanya dengan menekan sebuah tombol.

Model AI dapat dengan cepat belajar melalui trial and error dalam simulator. Kredit: Microsoft

Menguji AI drone di lapangan sulit, meskipun, dengan banyak risiko yang terlibat. Katakanlah Anda sedang membangun drone yang dikendalikan AI untuk memeriksa saluran listrik. Jika algoritme navigasi drone tidak tepat, Anda mungkin melihatnya berlayar di atas lautan, tidak pernah kembali. Sementara itu, jika Anda tidak mendapatkan penghindaran objek dengan benar, itu bisa langsung menabrak kabel listrik yang seharusnya diperiksa. Konsekuensinya bahkan lebih buruk jika terjadi pemutusan aliran listrik ke daerah setempat dalam prosesnya.

Simulasi menawarkan cara untuk menguji AI drone dalam berbagai kondisi tanpa risiko nyawa, anggota tubuh, dan harta benda. Perilaku drone dapat dengan cepat dijalankan melalui pemeriksaan kewarasan, dan kesalahan konyol dapat terlihat dengan mudah. Jika drone mogok di simulator, Anda cukup menekan reset, membuat beberapa perubahan, dan pergi lagi. Dalam kehidupan nyata, Anda harus mengambil potongan dan membangun kembali drone terlebih dahulu, setelah meminta maaf kepada pemilik apa pun yang baru saja mengenainya.

Penawaran Microsoft

Project AirSim adalah penawaran simulasi baru Microsoft untuk pengembangan drone. Ini memungkinkan AI drone untuk diuji dan dikembangkan di dunia 3D yang realistis. Kondisi seperti angin, hujan, dan salju semuanya dapat disimulasikan, bersama dengan lingkungan yang berbeda, dari pemandangan kota perkotaan hingga hutan lebat.

Termasuk akan rekreasi tempat-tempat seperti New York City dan London, serta penawaran yang lebih umum seperti bandara virtual. Data dari Bing Maps juga akan tersedia untuk membuat lingkungan 3D terperinci dari lokasi lain di seluruh dunia.

Memiliki lingkungan seperti itu untuk diuji sangat berharga untuk mengembangkan tidak hanya AI untuk mengendalikan drone, tetapi juga sensor yang diandalkan oleh sistem tersebut. Misalnya, ketika mengembangkan sistem penglihatan mesin, seseorang mungkin ingin menguji cara kerjanya di siang hari, di malam hari, dan dalam kondisi berkabut tebal. Mencapai ini pada kenyataannya akan membutuhkan menunggu cuaca berubah, tetapi dapat disimulasikan sesuka hati.

Project AirSim juga berharap dapat membantu desainer mengukur kinerja drone mereka. Lingkungan pengujian yang sangat berangin dapat menunjukkan bagaimana masa pakai baterai terpengaruh dalam kondisi seperti itu. Hal-hal seperti tingkat pendakian dan waktu berkeliaran juga dapat diukur dalam simulator untuk mengumpulkan angka rata-rata sebelum pengujian dunia nyata.

Rekreasi lokasi dunia nyata akan berfungsi sebagai tempat pembuktian untuk drone di simulator. Kredit: Microsoft

Project AirSim adalah penawaran baru, yang dikembangkan dari proyek sumber terbuka Microsoft sebelumnya dengan nama yang sama. Basis kode itu masih tersedia untuk komunitas, tetapi mengharuskan pengguna untuk memiliki pengalaman yang signifikan dalam disiplin pengkodean dan pembelajaran mesin.

Untuk membuka pengembangan ke audiens yang lebih luas, Project AirSim akan menyertakan blok bangunan AI untuk tugas kontrol umum. Pengguna akan dapat mengintegrasikan sistem AI yang ada untuk tugas-tugas seperti pendaratan otomatis atau penghindaran rintangan ke dalam drone mereka. Memasukkan modul ini masuk akal, karena sebagian besar drone dapat mengambil manfaat dari penggunaan modul serupa yang berlaku untuk banyak misi.

Beberapa kolaborator tugas berat juga bekerja dengan Microsoft dalam proyek tersebut. Ansys telah membantu mengembangkan simulasi sensor berbasis fisika untuk memberikan keluaran sensor yang realistis ke sistem kontrol drone yang disimulasikan. Sementara itu, MathWorks sedang mengerjakan sistem yang memungkinkan pengguna mengimpor model fisika mereka sendiri ke simulator melalui perangkat lunak Simulink.

Drone diatur untuk merevolusi semua jenis bidang, mulai dari pemantauan lingkungan hingga pengiriman surat. Simulasi akan sangat membantu mengembangkan drone otonom secepat dan semurah mungkin. Penawaran baru Microsoft kemungkinan akan menemukan banyak pelanggan yang ingin melakukan pengujian.