Suka AI, Tapi Jangan Terlalu Menyukainya

Keajaiban Dunia yang sedang naik daun di kalangan perangkat lunak dan informasi, dan khususnya di kalangan yang membicarakannya, adalah AI. Berikan mesin ajaib banyak hal, ajukan pertanyaan, dan itu akan memberi Anda jawaban yang bermakna dan berguna. Itu akan menciptakan seni, menulis buku, menulis musik, dan umumnya Mengubah Dunia Seperti Yang Kita Ketahui. Semua ini benar-benar hal yang mengesankan, seperti yang akan diberitahukan oleh siapa pun yang pernah bermain dengan DALL-E kepada Anda. Tetapi penting untuk memikirkan tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan teknologi yang baru agar tidak terjebak dalam hype, dan dengan melakukan itu saya langsung tertarik pada karir saya sebelumnya.

Saya Tahu Seharusnya Saya Mengambil Pekerjaan Firmware 8051 Itu

Prompt: monyet terlatih memukul keyboard komputer, seni kartun
Bagaimana saya memulai bisnis mesin pencari. Prompt: “monyet terlatih memukul keyboard komputer, seni kartun”.

Saya seorang insinyur elektronik melalui pelatihan, tetapi setelah lulus pada tahun 1990-an saya tergoda oleh Commodore CDTV ke dunia penerbitan elektronik. CD-ROM adalah masalahnya, lalu tiba-tiba tidak jadi, jadi saya mencari-cari game dan perusahaan web, dan tiba-tiba akhirnya bekerja untuk Google. Apakah saya berada di sisi Larry dan Sergei? Hampir tidak, perusahaan tempat saya bekerja gulung tikar jadi saya menemukan beberapa agensi sementara bekerja sebagai penilai kualitas mesin pencari.

Ini adalah pekerjaan menarik yang mengajari Anda banyak hal tentang cara kerja mesin telusur, tetapi sebagai salah satu monyet terlatih yang menguji algoritme, Anda berada di bagian bawah tumpukan Google. Hal ini membawa saya ke dunia aneh perusahaan pemasaran mesin telusur di ujung topi putih, di mana pekerjaan saya berubah menjadi menemukan sendiri bidang linguistik komputasi tanpa menyadari bahwa itu sudah menjadi sesuatu, dan menggunakannya untuk mengarahkan pelanggan untuk membuat konten yang lebih baik. untuk situs web mereka.

Pada titik ini, mungkin sudah waktunya untuk berbicara tentang cara kerja bisnis pemasaran mesin telusur. Jika Anda memiliki situs web, Anda hampir pasti pernah dibombardir dengan pengoptimalan mesin telusur, atau SEO, perusahaan yang menawarkan Anda kesempatan untuk menjadi Nomor Satu di Google. Seperti yang biasa kami katakan: jika ada yang mengatakan itu kepada Anda, tanyakan namanya. Jika itu Larry Page atau Sergei Brin, pekerjakan mereka. Jika tidak, jangan.

Apa yang sebagian besar perusahaan ini lakukan adalah menemukan celah dalam pelindung raksasa pencarian, cara mengeksploitasi algoritme untuk memberikan hasil yang baik pada beberapa istilah pencarian yang dipilih dengan cermat. Hasilnya adalah pertempuran konstan antara SEO dan pengembang algoritme, sesuatu yang kami lihat secara langsung sebagai penilai kualitas. Jika Anda tidak cukup bijaksana untuk menyewa perusahaan SEO topi hitam, kesuksesan apa pun yang Anda peroleh pasti akan diambil oleh pembaruan algoritme, dan akibatnya Anda mungkin akan terlempar ke neraka mesin pencari.

Tabel kolokasi kata "teknologi"
Ini adalah tangkapan layar demo yang sangat sederhana dari satu tugas yang dapat dilakukan alat analisis korpus, menghasilkan kolokasi yang mungkin untuk kata sumber. Di belakang itu ada sejumlah besar teks angka.

Di ujung skala topi putih, pekerjaannya berbeda. Anda memiliki pelanggan dengan situs web yang mereka yakini bagus, tetapi dengan sedikit konten menarik selain apa pun yang mereka jual, mesin telusur tidak setuju dengan mereka. Tugas Anda adalah membantu mereka mengubahnya menjadi situs web luar biasa yang penuh dengan konten yang menarik, berwibawa, dan terus diperbarui, dan di dalamnya tidak ada jalan pintas. Analisis linguistik komputasi dari halaman hasil pencarian pesaing dan situs web akan memberikan banyak hal untuk dibicarakan, tetapi mewujudkannya tidak mungkin tanpa seseorang melakukan banyak korupsi dan membuat konten. Jika Anda memikirkan tentang Hackaday sejenak, kolega saya memiliki pengalaman yang luar biasa dan penulis yang sangat baik sehingga situs ini memiliki konten yang sangat bagus, tetapi di balik semua itu ada banyak pekerjaan saat kami membuat keyboard kami membuatnya.

Apakah Sesuatu Harus Pintar Untuk Memberitahu Anda Hal-Hal yang Tidak Anda Ketahui?

XKCD, siap seperti biasa.
XKCD, siap seperti biasa. (CC BY-NC 2.5)

Jika ada satu hal luar biasa yang dapat dilakukan analisis teks korpus untuk Anda, analisis ini memberi tahu Anda sesuatu yang tidak Anda ketahui tentang sesuatu yang menurut Anda sudah Anda ketahui, dan sering kali kami memiliki pelanggan yang mendapatkan wawasan yang benar-benar baru tentang industri mereka dengan melihat korpus informasi industri lainnya. Mereka mungkin tahu segalanya yang perlu diketahui tentang widget yang mereka buat, tetapi ternyata mereka sering hanya tahu sedikit tentang bagaimana dunia berbicara tentang widget tersebut.

Tetapi pada titik ini sangat penting untuk dipahami, bahwa sistem analisis korpus tidak pintar dan tidak mencoba untuk menjadi pintar. Dibandingkan dengan AI, ini adalah kuali besar yang penuh dengan kalimat di mana idenya adalah membuat barang yang Anda inginkan melayang ke atas saat Anda mengaduknya, sedangkan AI adalah upaya untuk membuat kotak pintar ajaib yang mengetahui semua informasi itu dan mengatakan hal-hal baik dari benaknya saat Anda memintanya. Demi kesederhanaan, saya akan menyebut keduanya hanya redup, dan cerah.

Saya sangat senang menulis untuk Hackaday dan tidak mengotak-atik web lagi untuk mencari nafkah, tetapi saya tetap mengikuti dunia analisis konten karena itu menarik minat saya. Saya telah memperhatikan kecenderungan di dunia itu untuk menemukan AI dan memiliki momen yang mengejutkan. Teknologi ini luar biasa, kata mereka, bisa melakukan semua hal ini! Dan itu bisa, tapi di sini saya memiliki momen kebingungan. Saya mengamati orang-orang yang mungkin memiliki akses ke dan mengalami alat “redup” yang melakukan pekerjaan dengan analisis statistik tumpukan data, bereaksi dengan takjub saat alat “cerah” melakukan pekerjaan yang sama menggunakan model AI yang dilatih di data yang sama. Dan saya kira inilah poin saya. AI adalah teknologi yang sangat keren, tetapi keren karena dapat melakukan hal-hal baru, bukan karena dapat melakukan hal-hal yang sudah dilakukan alat lain. Saya bahkan pernah membaca pemasar mesin pencari yang menceritakan tentang bagaimana AI dapat memberi tahu Anda bagaimana menjadi pemasar mesin pencari, padahal yang saya lihat hanyalah AI yang mungkin memiliki beberapa panduan pemasaran mesin pencari dalam pelatihannya hanya mengulangi sesuatu yang diketahuinya. dari mereka.

Tolong Jangan Tempatkan AI Pada Alas Hanya Karena Itu Baru Untuk Anda

Perintah DALL-E: "Seorang jurnalis wanita, skeptis tentang janji AI, lukisan cat minyak"
Cepat: “Seorang jurnalis wanita, skeptis tentang janji AI, lukisan cat minyak”.

Seorang teman saya berada di suatu tempat yang dekat dengan AI berbasis teks yang berdarah, dan saya telah mengambil kesempatan untuk meningkatkan pengetahuan saya dengan memintanya untuk menunjukkan kepada saya apa yang ada di balik terpal. Ini adalah teknologi yang terkadang dapat memukau Anda dengan terlihat pintar dan manusiawi — salah satu hal yang dia tunjukkan adalah model yang melakukan D&D DM yang sangat lumayan misalnya, dan menjadi DM adalah sesuatu yang membutuhkan sedikit kemampuan untuk melakukannya dengan baik — tetapi Saya putus asa karena ditempatkan di atas alas hype. Jelas bahwa alat AI akan menemukan tempatnya dan menjadi bagian tak terpisahkan dari masa depan teknologi kita, tetapi mari kita memiliki sedikit akal sehat saat kita menyukainya!

Kuali kalimat saya akhirnya berkembang menjadi sistem analisis korpus lengkap yang memberi saya pekerjaan di penerbit akademis terkenal. Ketika diberi makan dengan data berita terkadang bisa memprediksi hasil pemilu, tapi bahkan dengan trik pesta itu saya tidak pernah menemukan pelanggan lepas untuk itu. Mungkin waktunya telah berlalu dan AI bisa melakukan pekerjaan yang lebih baik.

Sementara itu saya khawatir tentang bagaimana topi hitam di industri saya sebelumnya akan menggunakan alat-alat baru, dan longsoran konten yang dihasilkan AI yang tampaknya berkualitas lebih tinggi daripada yang sebenarnya akan mencemari hasil pencarian dengan sampah yang tidak dapat disaring. Siapa tahu, mungkin AI akan digunakan untuk menemukannya. Namun satu hal yang dapat Anda andalkan, konten Hackaday akan tetap ditulis oleh orang sungguhan dengan pengetahuan yang dapat dibuktikan tentang subjek tersebut!